LegalOn 将 Codex 成本降低 65%,开发速度不减

LegalOn 公布了自己如何把 Codex(OpenAI 的开发工具)的预估日成本降低 65%。与此同时,开发人员的工作速度并未下降。团队并非简单地压缩额度,而是把 Astra、Sol 和 Luna 分别匹配到不同类型的任务上,并有策略地管理预算。

这种做法的核心在于:AI 的成本不是固定费用,而是可以调控的变量。如果不论任务难易都交给最贵的方案,支出增长会快于收益;按任务匹配方案并设定预算边界,就能消除这部分多余开支。原文没有披露 LegalOn 的具体配置,但原则很清楚。

如果贵公司已经在用 AI 工具,或正准备引入,请先把支出按任务和按人员拆开:哪些确实需要高价方案,哪些用简单方案就够。再设定月度上限,并指定负责人。按周期对比成本,用 1Cifer 更方便:智能体会汇总 1С、银行和表格里的数据,指出哪里的支出上升了。